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而对于性能要求更高的最强端侧AI模型，苹果进一步收紧了硬件门槛。该高阶模型仅向iPhone Air、iPhone17Pro系列、M4芯片iPad、M3芯片及后续版本Mac开放，普通适配机型无法运行。这一限制与设备的内存容量密切相关——iPhone15Pro开始配备8GB内存，而iPhone Air和iPhone17Pro均达到12GB内存，这也成为不同AI模型之间的关键分水岭。续航方面，该机内置一块7000mAh的金沙江电池，采用硅碳材质。充电规格支持100W有线快充、50W无线快充以及22.5W有线反向充电。官方给出的典型续航约为1.88天，充满电需要48分钟。搜索小工具:百度版的Skill开发平台,硬件适配门槛与苹果此前公布的标准保持一致。根据官网信息，支持Apple智能的机型包括:iPhone15Pro和15Pro Max、iPhone16全系（含16、16Plus、16Pro、16Pro Max及16e）、iPhone17全系(含17、17Pro、17Pro Max、Air和17e)。简单来说，必须搭载A17Pro芯片或性能更强的iPhone才能使用，iPhone15标准版因芯片性能不达标无缘AI功能。处理器方面，MateBook Pro S搭载麒麟XE90高能效PC芯片，相比麒麟X90，单核性能提升23%、能效比提升25%、NPU算力提升40%，支持端侧本地AI运算和光线追踪图形渲染。配合方舟系统引擎，1GB演示文稿打开速度提升30%，2.5GB文件解压提速25%，表格运算速度提升20%。内置54Wh10%高硅负极超薄电池，能量密度提升15%，电池自重降低10%，支持本地1080P视频连续播放18小时。
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月之暗面在6月3日宣布，一款名为Kimi Work的通用型本地Agent正式开启内测。该产品随Kimi最新的测试版Mac和Windows客户端一同推出，主要面向知识工作者群体。腾讯客服方面确认，“小微”是系统内置的智能助手，目前尚不支持用户主动开通或关闭，获得测试资格的用户可以直接使用，暂未看到入口的用户则需等待后续版本更新。这款代号"Astra"的模型，拉丁语意为"星辰"，被官方定义为"全球最智能且对齐程度最高的模型"。它整合了OpenAI在预训练、强化学习与对齐研究领域多年积累的核心成果。在多项关键评测中，Astra交出了近乎满分的成绩单:FrontierMath Tier4得分98%，已接近饱和并帮助解决了数学领域长期悬而未决的开放问题;ARC-AGI-3得分99.9%;ExploitBench网络安全测试更是达到100%的满分水准。在软件工程基准DeepSWE v1.1中，Astra拿下74.1%的得分，较Claude Fable5.1高出6.7个百分点。模型上下文窗口扩展至105万token，最大输出达128000token，知识截止时间为2026年4月30日。
豆包方面表示，计划推出的“豆包专业版”，瞄准的是软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析以及科学研究等高阶生产力学场景，用以满足专业人群更深度的需求。这一版本目前仍处于测试阶段，完整信息会在正式上线时通过官方渠道统一发布。根据公布的定价方案，API在每日高峰时段的价格将是平时的两倍。具体高峰时段定为上午9点至12点以及下午2点至6点，其余时间则按平时价格计费，与现行的V4API定价保持一致。以高峰时段为例，V4-Flash的API输入价格为每百万token2元，缓存命中可低至0.02元，输出价格为每百万token4元。V4-Pro因算力成本较高，输入价格为每百万token6元，缓存命中为1元，输出价格为每百万token12元。在运行小米MiMo-3B端侧大模型的场景下，芯片推理速度最高可达330Tokens/s，显著提升了本地AI文本生成、智能总结和内容创作的流畅度。为验证技术可行性，小米现场展示了玄戒O3主SoC搭配玄戒O100协处理器的技术原型机，整机采用双芯协同架构，由主SoC负责系统调度与基础运算，O100独立承接高强度端侧大模型推理负载。