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除了基准测试的全面突破，Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务，也能够进行在线研究并起草摘要，还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中，Astra的计算机使用性能达到72.6%，每任务耗时约40分钟，而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时，任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中，结合更新的Codex harness，任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练，能处理复杂问题并执行多步骤工作流，生成精良的文档、电子表格和演示文稿，尤其擅长遵循现有模板，可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片，在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。在细分维度上，平台还列出了“AI引用热门关键词”和“AI引用热门页面”。前者展示哪些搜索词触发了内容被AI引用，并附带引用量、曝光量、点击量、点击率等数据，可以直接作为选题线索;后者则列出最常被引用的页面，方便运营者盘点内容资产、参照复制。Kimi Work的底层由一套称为Kimi Code的内核驱动，负责提供本地Agent所需的基础能力，包括安装和使用各类技能、执行定时任务等。在此基础上，Kimi Work继承了在线版Kimi Agent已经具备的专业技能，例如建站和PPT制作，同时接入了金融、科研、法律等领域的专业数据库。其内置的Kimi WebBridge方案，使得它能够直接操控浏览器完成相关操作。
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